HELVETIUS INGENIERIEIl existe d’excellentes définitions sur ce qu’est le Business Intelligence sur le net. L’objectif ici est d’en présenter l’intérêt pour les établissements d’enseignement supérieur.
La Business Intelligence (BI) est un processus technologique d’analyse des données et de présentation d’informations pour aider les dirigeants, managers et autres utilisateurs finaux de l’entreprise à prendre des décisions commerciales éclairées. Concrètement pour l’établissement d’enseignement, ce processus permet au directeur d’établissement d’avoir une vision globale et consolidée de l’activité.
Dans notre cas, le business Intelligence couvre l’ensemble des données du périmètre de la plateforme HELISA.
Le système HELISA est un gisement de données qu’il faut savoir exploiter.
HELVETIUS INGÉNIERIE vous accompagne pour mettre en place des indicateurs de suivis et d’analyse sur n’importe lequel de vos processus de gestion, qu’il soit académique ou financier.
A la demande du Ministère de l’Agriculture au Maroc, nous avons créé pour eux un tableau de bord qui synthétise plusieurs types d’informations concernant le recrutement des candidats pour leurs parcours. En 2020, ils étaient 65 000 étudiants à candidater.
Avoir accès à des informations précises et quantifiables permet au Ministère de l’Agriculture marocain de faire évoluer son offre de formation sur divers aspects : logistique du recrutement, nombre de places par filière, ouverture de nouveaux programmes, etc.
65 000 étudiants ont postulé entre Juillet et Septembre 2020. Environ 4900 candidats ont été retenus .
53 lieux de formation affiliés au Ministère de l'Agriculture au Maroc sont répartis dans tout le pays
28 filières de formation sont proposées
À l’heure actuelle, il n’existe pas vraiment de définition du navigateur sémantique au sens propre. Donc, selon notre conception, un navigateur sémantique est un outil logiciel qui permet de récupérer toutes les données existantes d’un sujet, et de les agréger pour les présenter de façon compréhensible et naturelle pour un esprit humain.
Prenons un exemple simple : cas d’un établissement d’enseignement supérieur.
Un directeur d’établissement souhaite connaître toutes les intéractions d’une entreprise (au hasard Dassault aviation) avec l’école. En entrant simplement le nom de l’entreprise dans le navigateur sémantique, l’outil va lui retourner un arbre structuré dans lequel toutes les informations renseignées dans la base de donnée sont intégrées : les stages proposés et validés, les informations concernant la taxe d’apprentissage, les contrats d’alternance,l’historique des échanges, etc.
Le navigateur sémantique permet donc d’avoir une vision globale et structurée de n’importe quel sujet. C’est l’équivalent d’un résumé, mais dans lequel toutes les informations importantes sont accessibles.
Le navigateur sémantique et la business intelligence sont étroitement liés.
Si la business intelligence est l’analyse des données et leur représentation schématique, la navigation sémantique est l’outil qui va permettre de définir les données importantes parmi la masse presque infinie de datas.
Expliqué différemment, on pourrait dire que la navigation sémantique d’un sujet permet de dégager les informations importantes en vue de les présenter ensuite au comité de pilotage.
Pour finir avec une analogie : le navigateur sémantique (tel que nous l’avons conçu) est à la Business Intelligence ce que le tissu est au vêtement.
Généralement, il demande des informations aux différents acteurs en relation avec cette entreprise : le service financier va lui fournir l’historique du versement de la taxe d’apprentissage, la scolarité va lui donner le nombre de stages et leur sujet des années précédentes. Les enseignants vont lui faire part d’éventuelles interactions, etc.
Collecter toutes ces informations prend du temps, et leur qualité n’est pas forcément optimale.
Pour reprendre l’exemple précédent, les directeurs d’établissement sont souvent amenés à consulter l’historique des échanges d’une entreprise avec son établissement. Les raisons sont variées : sollicitations pour la taxe d’apprentissage, anticipation des besoins en stagiaires, formations continues, etc.
Imaginez maintenant un outil qui fasse ce travail de collecte, en allant chercher dans la base de données toutes les informations de l’entreprise par rapport à l’établissement. Cet outil pourrait également vous présenter ces informations de manières structurée pour avoir instantanément une vision globale. Intéressant non ? La vidéo ci-dessous illustre cet exemple.